问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、2021年有交易的股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑考虑了股票的波动性和市场情绪以及具有一定的时间限制，即选取2021年有交易的股票进行筛选。振幅大于1表示股票波动性较大，昨日9:15匹配价跌停表示市场情绪低迷，具有一定的参考意义。但此选股逻辑忽略了市场风险和基本面的重要因素，需要谨慎操作。
有何风险？
此选股逻辑侧重于技术面和短期走势，选股不够全面，可能会受到市场波动和操纵股价的影响，同时可能会对企业的基本面和市场风险等因素忽略不足，是一种高风险的投资方式。
如何优化？
此选股逻辑需要综合考虑技术面和基本面，并增加相应的资金管理和风险控制策略。可以适当加入其他技术指标和基本面指标，并建立相应的选股模型来优化选股策略。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、2021年有交易的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
2021年有交易的股票：DATEDIFF(TRADEDATE, '20210101', 1) >= 0 and TRADEDATE < '20220101'；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = DATEDIFF(TRADEDATE, '20210101', 1) >= 0 and TRADEDATE < '20220101' # 2021年有交易的股票
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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