问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、10日涨幅大于0小于35。
选股逻辑分析
此选股逻辑考虑了股票的波动性和市场情绪以及股票的短期走势，满足条件的股票具有一定的盈利潜力。但此选股逻辑仍忽略了市场风险和基本面，需要谨慎操作。
有何风险？
此选股逻辑仍侧重于技术面和短期走势，忽略了市场波动和操纵股价的影响，同时可能会对企业的基本面和市场风险等因素忽略不足，是一种高风险的投资方式。
如何优化？
此选股逻辑仍需要综合考虑技术面和基本面，并适当减少对短期波动的依赖程度，增加相应的资金管理和风险控制策略。可以适当加入其他技术指标和基本面指标，并建立相应的选股模型来优化选股策略。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、10日涨幅大于0小于35，剔除ST股。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
10日涨幅大于0小于35：(REF(CLOSE, 9) / REF(CLOSE, 10) - 1) * 100 > 0 and (REF(CLOSE, 9) / REF(CLOSE, 10) - 1) * 100 < 35；
剔除ST股：NOT FIND('ST', STOCKINFO);
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = (REF(CLOSE, 9) / REF(CLOSE, 10) - 1) * 100 > 0 and (REF(CLOSE, 9) / REF(CLOSE, 10) - 1) * 100 < 35 # 10日涨幅大于0小于35
condition4 = NOT FIND('ST', STOCKINFO) # 剔除ST股
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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