问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、下午大单净流入、元宇宙相关股票作为投资标的。
选股逻辑分析
振幅大于1可以选出波动性较大的股票，有更大的投资机会；下午大单净流入表示资金趋向于集中流入该股票，有可能预示着该股票的价格即将上涨；元宇宙是当下热门的投资主题，相关股票的投资价值较高。
有何风险？
本选股策略过于依赖短时间内的市场波动情况和资金流向，而忽略了公司基本面、财务分析、行业因素等方面的影响，存在投资风险。同时，元宇宙市场较为新兴，缺乏完善的标准和监管体系，投资风险较高。
如何优化？
可以加入其他技术指标来辅助选股，如MACD、KDJ等，进行综合筛选。同时，可以考虑加入公司基本面和财务分析等因素，进行综合筛选，减少单因素选股带来的风险。对于元宇宙相关股票，可以加入更多的判断因素，如公司竞争力、研发实力等进行综合筛选。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、下午大单净流入、元宇宙相关股票作为投资标的，并综合考虑公司基本面、财务分析、行业因素和其他技术指标等方面进行筛选，选取具有价值潜力和稳健性的股票，构建多样化的投资组合。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/PRE_CLOSE) > 0.01
下午大单净流入：C - O > (0.005 * V - MA(V, 3)) / 10000
元宇宙相关股票：选择关联元宇宙、虚拟现实、游戏、数字化等方向的股票
python代码参考
#引入Tushare库、Numpy库、Pandas库
import tushare as ts
import numpy as np
import pandas as pd
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for ts_code in quote["ts_code"]:
# 获取股票数据
quote_data = pro.quotes(ts_code=ts_code, start_date='1 month ago', end_date='today', fields='date,open,close,high,low,pre_close,change,vol')
big_order_data = pro.moneyflow(ts_code=ts_code, start_date='1 month ago', end_date='today', fields='date,buy_big_money')
if ts_code[:2] != "BJ" and ts_code.startswith("6") or ts_code.startswith("0") or ts_code.startswith("3") and (ABS((quote_data["high"] - quote_data["low"])/quote_data["pre_close"]) > 0.01).all() and (quote_data["close"] - quote_data["open"] > (0.005 * quote_data["vol"] - MA(quote_data["vol"],3))/10000).all() and (ts_code in ["000063.SZ", "600410.SH", "300357.SZ", "300015.SZ"]).all():
selected_stocks.append(ts_code)
if len(selected_stocks) == n:
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
