问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
选股策略将股票的波动性、市场情绪、短期走势等因素考虑在内，选择出具有良好发展前景、波动性较大、近期表现突出的个股，具有一定的投资价值。同时，需要对所选择的股票进行慎重分析，减少单一风险。
有何风险？
具有短期波动性大、市场情绪风险、短期操作风险和单一股票风险，需要更多的数据和分析手段进行证实。
如何优化？
选股策略可以结合基本面、资金面等因素，建立更完整的选股模型，加强行业分散，减少单一风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、昨日9:15匹配价跌停、10天内涨停天数大于2的股票，并选取前n只。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
昨日9:15匹配价跌停：YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1)；
10天内涨停天数大于2：COUNT(CDPP('LAST') == REF(UPPERLIMIT, 1), 10) > 2；
注：SYNJZ、GPDY、CDPP均为通达信指标计算函数，表示指标在当前周期或前一周期的值。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) == YESTODAY(CDPP('OPEN'), 1) and REF(LOW, 1) == YESTODAY(CDPP('LAST'), 1) and LOW < YESTODAY(LOW, 1) # 昨日9:15匹配价跌停
condition3 = COUNT(CDPP('LAST') == REF(UPPERLIMIT, 1), 10) > 2 # 10天内涨停天数大于2
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:n] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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