问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要综合考虑了股票的波动性、活跃度和趋势性等因素，同时考虑了成交量和换手率的变化情况。振幅和竞价金额反映了股票的波动性和活跃度，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））反映了成交量和换手率的变化情况。通过综合考虑这些因素，可以筛选出具有投资价值的股票。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖技术指标，以及综合考虑的成交量和换手率等因素的变化情况，忽略了公司的基本面因素和长期发展趋势，存在一定的风险。
如何优化？
可以加入基本面因素，综合考虑公司的财务状况、业务发展情况等因素，同时考虑价格波动的稳定性和趋势的长期性，选出具有较好投资价值的股票。
最终的选股逻辑
综合考虑振幅、成交活跃度、换手率等因素，选取成交活跃、近期处于上涨趋势或具有上涨潜力的股票，同时加入基本面因素，选出长期具有投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2：PERF(AMOUNT2/YESTCLOSE/VOL/YESTVOL100, 1) > 0.5 AND PERF(AMOUNT2/YESTCLOSE/VOL/YESTVOL100, 1) < 2
以上条件取AND即可。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_stock_basics()
data = data[data.index.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = PERF(data['amount']*2/data['yest_close']/data['vol']/data['yest_vol']*100, 1) > 0.5 # 昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）>0.5
condition4 = PERF(data['amount']*2/data['yest_close']/data['vol']/data['yest_vol']*100, 1) < 2 # 昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）<2
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].index.values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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