(supermind量化-)振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、非科创_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

根据振幅大于1、今日竞价金额排序前5和非科创的条件进行股票筛选。

选股逻辑分析

该选股逻辑选取了振幅大于1、今日竞价金额排名前5的股票,并过滤掉了科创板的股票。这样可以选取近期市场热度较高,但不是过于热门的公司,提高投资成功率。

有何风险?

一些市场炒作的公司股票可能已经很热门了,但这并不意味着这些公司的投资价值也很高。过于注重市场热度,忽略公司的内在价值,可能会存在盲目跟风的风险。

如何优化?

一方面可以加分析股票的基本面信息、财务数据等因素,以综合提高股票的选取准确度;另一方面考虑对振幅和竞价金额的选股条件适度调整,以更好地把握市场热度的脉搏。

最终的选股逻辑

在振幅大于1、今日竞价金额排序前5、非科创板的股票中,筛选出符合条件的股票进行投资。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:AMO > 1
今日竞价金额排名前5:REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
非科创板股票:ETF.VALID(0) != 1

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_today_all()
    data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
    condition1 = ETF.VALID(0) != 1 # 非科创板股票
    condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
    condition3 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
    selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values)
    return selected_stocks[:n]

result = get_selected_stocks(5)
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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