问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略来筛选符合条件的股票：
- 业绩稳定：选取最近一年业绩稳定的股票，确保其净利润持续增长。
- 非Stop Loss大单净额为正：关注大单交易的净额，确保大单交易是正的，避免 selective call 的情况。
- 近五个交易日有单日涨幅大于5%：选取最近五个交易日中，有单日涨幅大于5% 的股票，以关注市场的短期动态。
以上三个策略作为选股的逻辑基础，可以帮助我们筛选出符合条件的优质股票。
选股逻辑分析
- 业绩稳定：选取最近一年净利润稳定增长的股票，可以增加投资的成功率。
- 非Stop Loss大单净额为正：关注大单交易的净额，确保大单交易是正的，避免 selective call 的情况。
- 短期涨幅：选取最近五个交易日中，有单日涨幅大于5% 的股票，以关注市场的短期动态。
以上三个策略结合，可以帮助我们筛选出优质股票，并在一定程度上降低风险。
有何风险？
- 市场风险：股票价格受市场情绪影响，可能出现波动，导致投资亏损。
- 技术风险：选股策略本身可能存在一定的错误，导致投资失败。
- 基本面风险：所选股票的基本面可能出现变化，导致投资亏损。
如何优化？
- 策略调整：根据市场变化和股票基本面情况，适时调整选股策略。
- 风险控制：设定止损点，降低投资风险。
- 数据质量：提高选股策略的数据质量，减少错误发生。
最终的选股逻辑
在综合以上策略的基础上，我们采用以下选股逻辑：
- 选取最近一年净利润稳定增长的股票。
- 关注大单交易的净额，确保大单交易是正的。
- 选取最近五个交易日中，有单日涨幅大于5% 的股票。
通过以上策略，我们可以降低投资风险，提高投资的成功率。
常见问题
- 选股策略是否适用于所有市场？
- 选股策略的准确性如何？
- 选股策略是否需要定期更新？
指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的部分指标公式代码：
# 计算净利润增长率
np_growth = (np.diff(净利润) / np.diff(时间周期)) * 100
# 计算大单交易的净额
order_net = sum([order_size * price for order_size, price in zip(大单交易量, 股票价格)])
# 判断短期涨幅是否大于5%
short_term_growth = max([(today_price - 一段时间前的价格) / 一段时间前的价格 for today_price, 一段时间前的价格 in zip(股票价格, 一段时间前的价格)])
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。