问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、量比大于1.5、量比小于6的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的波动性、成交额、和成交量等因素，选出潜在的热门股票。同时，量比大于1.5和小于6的过滤条件对股票流动性进行了规定，避免高交易量和高换手率带来的非理性炒作。该选股策略在提高盈利潜力的同时，注重真实的市场情况，是一种比较全面且稳健的策略。
有何风险？
虽然该选股策略结合了多个重要指标，但仍然有可能忽略了一些重要的财务因素或行情波动，因此仍需进行综合考量和风险控制。此外，该策略忽略了一些多样化和长期持仓等方面的因素，可能在实践中面临一些限制。
如何优化？
可以通过增加其他一些重要的财务或行情分析指标，例如市盈率、市净率、股息收益率，来更全面地考虑股票的价值。另外，亦可增加一些滑动平均线等技术指标来优化对行情的捕捉。此外，可适度增加持仓期限，避免过多的交易损失，或结合其他交易算法辅助决策。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、量比大于1.5、量比小于6的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
量比大于1.5：VR > 1.5
量比小于6：VR < 6
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['vr'] > 1.5 # 量比大于1.5
condition4 = data['vr'] < 6 # 量比小于6
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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