问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、近一个月内有过涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了价格波动和市场参与热度两个因素。振幅大于1和按今日竞价金额排序前5策略用于筛选市场中活跃度高的股票。近一个月内有过涨停策略则综合考虑了股票的涨势和市场情绪，选择了近期表现好的股票。
有何风险？
该选股逻辑有被过分追涨的风险，因为该策略只是考虑了一个月内的涨停情况，忽略了与股票基本面的关联性。
如何优化？
可以将基本面因素和技术指标结合使用，同时考虑股票的市场地位和行业情况，以及确定一个合理的股票投资周期，避免过于追涨，正确认识风险。同时可以加入其他筛选条件，如价格相对历史低位等。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、近一个月内有过涨停、市盈率小于50、市净率小于10、价格相对历史低位等。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO',0) > 1
今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5
近一个月内有过涨停：C>HHV(MAX(C,REF(C,-1)),20) AND REF(C,1)=HHV(MAX(C,REF(C,-1)),20)
市盈率小于50：PE < 50
市净率小于10：PB < 10
价格相对历史低位：(LOW-LLV(LOW,60))/LLV(LOW,60) < 0.1
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO',0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5 # 今日竞价金额排序前5
condition3 = C>HHV(MAX(C,REF(C,-1)),20) AND REF(C,1)=HHV(MAX(C,REF(C,-1)),20) # 近一个月内有过涨停
condition4 = PE < 50 # 市盈率小于50
condition5 = PB < 10 # 市净率小于10
condition6 = (LOW-LLV(LOW,60))/LLV(LOW,60) < 0.1 # 价格相对历史低位
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5 & condition6]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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