(supermind量化-)振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、股价为18

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、股价为18.5元的股票。

选股逻辑分析

该选股策略在选取振幅大于1的股票的同时,按照今日竞价金额排序选取前5只股票,并且要求股价为18.5元,这代表着股价相对较低,可能会吸引一些投资者的投资。选股策略的形成即是希望通过市场中的振幅较大、潜在投资价值较高但又暂时未得到足够关注的品种,来获取更好的投资回报。

有何风险?

该选股策略忽略了证券的质量问题,仅仅以振幅、市值、股价等指标作为选股的因素。而且,振幅的增加也意味着风险的增加,如果没有科学合理的风险控制方案,可能会带来投资收益的损失。

如何优化?

可以增加一些相关的财务指标和技术指标,比如PE、ROE、RSI等指标,来全面考虑股票的投资价值。并且,可以将市值、股价等指标与行业均值进行比较,来发掘优质的品种。另外,需要注意股价相对较低的股票也有可能会存在一定的风险,需要做好风险控制。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、股价为18.5元的股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:AMO > 1
按今日竞价金额排序前5:REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
股价为18.5元:CLOSE == 18.5

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_today_all()
    data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
    condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
    condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
    condition3 = data['close'] == 18.5 # 股价为18.5元
    selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
    return selected_stocks[:n]

result = get_selected_stocks(5)
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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