问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万。
选股逻辑分析
该选股逻辑关注了价格波动、市场活跃度和资金流入情况，通过振幅大于1和按今日竞价金额排序前5筛选出市场活跃度高的股票，并通过竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万来筛选出资金流入情况好的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略了股票的基本面因素，如公司的盈利能力、业绩增长和财务风险等，容易导致高风险高回报的情况出现。同时，依赖资金流入的选股逻辑也存在风险，因为资金流入情况会受到市场情绪和波动的影响。
如何优化？
可以将基本面因素和技术指标结合使用，如EPS、ROE、市盈率和市净率等指标综合判断企业的价值、质量和风险，以及MACD、KDJ、RSI等技术指标辅助判断股票的高低点，进一步提高选股的精确度。另外，可以加入其他筛选条件，如成交量加速上涨等。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万、市盈率小于50、市净率小于10、成交量加速上涨、股价遇到均线支撑等。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO',0) > 1
今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5
竞价时涨跌幅买入大单：SYNJZ('UPP',0) >= 1
特大单共计买入量大于0.7千万：SYNJZ('BBD',0) >= 7000
市盈率小于50：PE < 50
市净率小于10：PB < 10
成交量加速上涨：VAC > 0
股价遇到均线支撑：CLOSE > MA(CLOSE,10)
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO',0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5 # 今日竞价金额排序前5
condition3 = SYNJZ('UPP',0) >= 1 # 竞价时涨跌幅买入大单
condition4 = SYNJZ('BBD',0) >= 7000 # 特大单共计买入量大于0.7千万
condition5 = PE < 50 # 市盈率小于50
condition6 = PB < 10 # 市净率小于10
condition7 = VAC > 0 # 成交量加速上涨
condition8 = CLOSE > MA(CLOSE,10) # 股价遇到均线支撑
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5 & condition6 & condition7 & condition8]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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