问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、流通盘小于等于55亿股的股票。
选股逻辑分析
该选股策略是从技术面和基本面出发，综合考虑了振幅、成交额、市值等因素，选择流通盘较小，但竞价金额排名靠前的股票。流通盘小的股票，市值相对较小，容易受到市场波动的影响，但同时具有较大的增长空间，因此短期内可能会被市场炒作。而选择竞价金额排名靠前的股票，可避免个别票的今日交易量太小，增加成交量和成交额的相对稳定性。
有何风险？
该选股策略过度注重短期内的交易量和成交额，可能存在关注季节性、暴涨后高位回落、市场情绪波动等因素而忽略了价值和成长潜力。同时，流通盘小的股票波动剧烈，交易风险较大，需要在使用之前进行相对充分的分析。
如何优化？
可以结合其他技术分析指标，比如MACD等，以增加选股策略的确定性和可信度。同时，应继续加强对财务和基本面因素的分析，例如：市净率、市盈率、ROE等，减少风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、流通盘小于等于55亿股的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
流通盘小于等于55亿股：CIRCULATION <= 5500000000
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['circulation'] <= 5500000000 # 流通盘小于等于55亿股
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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