(supermind量化-)振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、机器人概念且流通市值小于1

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、机器人概念且流通市值小于100亿。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了技术面、市场情绪及行业基本面等因素。振幅大的股票波动性较大,有可能出现涨停板;按竞价金额排序可以避免个别票的今日交易量太小,增加成交量和成交额的相对稳定性;机器人概念股涨势及潜力较大,流通市值小于100亿则可能被市场忽视,有较大的投资价值。

有何风险?

该选股策略同样可能忽略了一些重要因素,如公司的盈利能力、股票市场的基本面和具体的宏观经济形势,还有就是机器人行业可能涉及到政策风险。

如何优化?

可结合其他技术指标,如市盈率、市净率等基本面指标,综合考虑股票的技术面、基本面和市场环境等因素。此外,针对机器人概念股,可以考虑增加研究机构的评级情况,以及关注公司的研发和市场的前景。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、机器人概念且流通市值小于100亿。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:AMO > 1
今日竞价金额排序:REF(SORT_AMOUNT, 0)
机器人概念:CONCEPTS('GN011')
流通市值小于100亿:CIRCULAT_MARKET_CAP < 100

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_today_all()
    condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
    condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
    condition3 = CONCEPTS('GN011') # 机器人概念
    condition4 = data['circulating_market_cap'] < 100 # 流通市值小于100亿
    selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]['code'].values
    return selected_stocks[:n]

result = get_selected_stocks(5)
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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