问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、昨日股价大于250日均线。
选股逻辑分析
选股逻辑结合了技术面和基本面，振幅大、竞价金额高的股票容易成为市场的热点，同时昨日股价大于250日均线意味着股价处于上涨趋势，是寻找潜在涨势较强的股票的有效方式。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖技术面，忽略公司基本面情况的影响，如公司的盈利状况、市场地位等因素被忽略。同时，竞价金额和股价趋势的变动波动较大，也会存在数据误差等问题。
如何优化？
可以加入更多的基本面因素进行辅助考察，同时也应结合资金性质和机构投资者的意向，进行全面、多维度的选股筛选。在竞价金额和股价趋势变动波动较大的情况下，应该及时进行数据筛选和监控，避免误操作。
最终的选股逻辑
选取振幅大、竞价金额高、昨日股价大于250日均线的股票，同时结合多种基本面因素进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
今日竞价金额排名前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
昨日收盘价大于250日均线：C > MA(C, 250)
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_hist_data('hs300')
data = data[data.index == data.index[-2]] # 取昨日数据
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
ma250 = data['close'].rolling(250).mean() # 计算250日均线
condition1 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition2 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = data['close'] > ma250 # 昨日收盘价大于250日均线
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3].index.values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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