问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、今日竞价金额排序前5和昨日竞价换手率大于0.26的条件进行股票筛选。
选股逻辑分析
综合考虑了股票走势、竞价金额排名和市场资金流向等条件，选取振幅大于1、今日竞价金额排名前5并且昨日竞价换手率大于0.26的股票，从而选取了近期市场热度较高的股票进行投资。
有何风险？
依据单一的技术面指标进行选股，忽略股票的基本面以及市场的整体走势等因素，存在盲目跟风热点的风险。此外，昨日竞价换手率过高也可能意味着股票存在某些潜在的风险。
如何优化？
结合股票的基本面信息、市场走势等指标，进行综合分析，避免盲目跟风。在股票的选取时，需要对昨日竞价换手率进行适当的调整，避免因竞价换手率过高而出现潜在风险。
最终的选股逻辑
在振幅大于1、今日竞价金额排序前5的股票中，筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
今日竞价金额排名前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
昨日竞价换手率大于0.26：REF(VOLRATE, 1) > 0.26
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
condition1 = REF(VOLRATE, 1) > 0.26 # 昨日竞价换手率大于0.26
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values)
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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