问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、昨天出现在龙虎榜上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和资金面因素，选择振幅较大、竞价金额排名靠前、昨日出现在龙虎榜上的股票。振幅大的股票波动性较大，但同时也具有较大的涨幅潜力；竞价金额排名靠前的股票可避免个别票的今日交易量太小，增加成交量和成交额的相对稳定性；昨日出现在龙虎榜上的股票意味着有大单资金在其中交易，具有一定的重要性和代表性。
有何风险？
该选股策略偏重于短期内的技术面和资金面因素，可能存在忽略价值和长期增长潜力的风险，因此需要通过深入分析来辅助判断标的的价值。
如何优化？
可以结合其他技术分析指标，比如MACD等，以增加选股策略的确定性和可信度。同时，需要关注龙虎榜买卖方向和金额情况，以辅助选股策略，减少风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、昨天出现在龙虎榜上的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
昨日出现在龙虎榜上：INDBLRANK=2
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['indblrank'] == 2 # 昨天出现在龙虎榜上
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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