问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、日线MACD＞0。
选股逻辑分析
该选股逻辑关注了价格波动、市场活跃度和股票的历史趋势，通过振幅大于1和按今日竞价金额排序前5筛选出市场活跃度高的股票，并通过日线MACD＞0来查找具有良好股票的历史趋势的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略了股票的基本面因素，如公司的盈利能力、业绩增长和财务风险等，容易导致高风险高回报的情况出现。
如何优化？
可以将基本面因素和技术指标结合使用，如EPS、ROE、市盈率和市净率等指标综合判断企业的价值、质量和风险，以及MACD、KDJ、RSI等技术指标辅助判断股票的高低点，进一步提高选股的精确度。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、日线MACD＞0、EPS＞0、ROE＞15%。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO',0) > 1
今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5
日线MACD＞0：MACD(MACD,CLOSE,12,26,9) > 0
EPS＞0：EPS > 0
ROE＞15%：ROE > 15
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO',0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5 # 今日竞价金额排序前5
condition3 = MACD(MACD,CLOSE,12,26,9) > 0 # 日线MACD＞0
condition4 = EPS > 0 # EPS＞0
condition5 = ROE > 15 # ROE＞15%
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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