问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、收益＞0的股票。
选股逻辑分析
该选股策略通过振幅大于1和今日竞价金额排序前5，筛选出波动较大、成交额较高的股票，再加上收益＞0限制条件，避免了过度涨幅的股票，增加了策略的盈利性。该策略相比前两个选股策略增加了对股票收益情况的关注程度，是一种较为稳健的选股策略。
有何风险？
该选股策略仍然忽略了股票的质量问题，如财务数据、行业前景等因素可能对股票的表现产生较大的影响。同时，由于该策略过于追求短期收益，存在过度交易和过高手续费的风险。
如何优化？
可以增加一些重要的财务指标和行业分析指标，来全面考虑股票的投资价值。同时，可以加入股票市值和估值水平的限制，来避免高估值或滥发股票的风险，并增加持仓周期，避免过度交易和过高手续费的损失。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、收益＞0的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
收益＞0：C / REF(C, 1) > 1
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = C / REF(C, 1) > 1 # 收益大于0
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
