问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、选取今日竞价成交量/昨日成交量>0.5且<2的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和波动性。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。竞价成交量与成交量比值大于0.5且小于2，可以筛选出活跃度相对较高，且价格具有一定稳定性的股票。
有何风险？
本选股策略可能面临一些风险：一是股票市场有一定的不确定性，有可能出现市场大幅波动、政策变化等风险；二是竞价成交量与成交量比值可能不够准确，无法充分体现股票的全部信息；三是本策略没有考虑基本面相关指标，会忽视公司的状况。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面和基本面分析，如其他均线、MACD指标、市盈率等等。同时，可以增加其他风险控制指标，如收益风险比、股票波动率等指标。对于竞价成交量与成交量比值，可以结合其他指标进行综合分析，如涨跌幅度等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、选取今日竞价成交量/昨日成交量>0.5且<2的股票。
同花顺指标公式代码参考
竞价成交与成交量比值：
T1:=SUM(ABSMACD*(1+IF(MAX(CLOSE - REF(CLOSE,1),0)=0,1,ABS(CLOSE - REF(CLOSE,1))/MAX(CLOSE - REF(CLOSE,1),0))),11)/SUM(ABSMACD*(1+IF(MAX(CLOSE - REF(CLOSE,1),0)=0,1,ABS(CLOSE - REF(CLOSE,1))/MAX(CLOSE - REF(CLOSE,1),0))),23)*100;
T1>0.5 AND T1<2
振幅：
VAR1:=(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))*100;
VAR1>1
python代码参考
#引入Tushare库
import tushare as ts
#连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
start_date = (pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, fields='cal_date'))["cal_date"].values[-20]
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='close,vol,pct_chg')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["close"].iloc[-2]) / quote_info["close"].iloc[-2]
if amplitude < 0.01:
continue
if code.startswith("ST"):
continue
vol_ratio = (quote_info["vol"].iloc[-1] / quote_info["vol"].iloc[-2]) * quote_info["pct_chg"].iloc[-1]
if vol_ratio > 0.5 and vol_ratio < 2:
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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