问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、底部抬高。
选股逻辑分析
与前一个选股逻辑相比，增加了底部抬高的条件。底部抬高是指股票在底部区域内的多次低位震荡时，每次的低点都高于上一个低点，这是股票开始由底部上升的信号。该选股策略综合考虑了波动性、成交量和底部抬高三个方面，有助于找到波动大、活跃度高且有一定上升趋势的股票。
有何风险？
该选股策略同样可能忽略了一些重要因素，如公司的盈利能力、股票市场的基本面和具体的宏观经济形势等，因此需要结合其他指标进行综合分析。同时，底部抬高并不一定代表该股票已经出现上升趋势，还需考虑市场整体环境、行业趋势等因素。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如MACD、RSI等来进一步筛选具备潜力的股票。同时，也可以结合股票基本面和市场宏观经济状况等因素进行综合分析。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、底部抬高。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1
今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
底部抬高：SYNJT('LLV', LOW, 26) > SYNJT('LLV', LOW, 52)
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = SYNJT('LLV', LOW, 26) > SYNJT('LLV', LOW, 52) # 底部抬高
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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