问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、大单净量排行的股票。
选股逻辑分析
该选股策略与上一个选股策略类似，选股条件增加了大单净量排行。大单净量指的是成交量大于等于100手的交易，以买入成交量减去卖出成交量的差值为大单净量。通过该指标的排行，可以看出哪些个股被资金大额追捧，有可能出现投资机会。
有何风险？
该选股策略同样忽略了证券的质量问题，仅仅以振幅、市值、股价和大单净量等指标作为选股的因素。而且，大单净量排行也需要注意其究竟代表的是市场买方还是卖方的态势，需要进一步研究背后的具体原因。
如何优化？
可以增加一些相关的财务指标和技术指标，比如PE、ROE、RSI等指标，来全面考虑股票的投资价值。并且，可以将市值、股价等指标与行业均值进行比较，来发掘优质的品种。在选取大单净量排行的股票时，需要综合考虑其背后的资金流向、市场情绪等相关因素。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、大单净量排行的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
大单净量排行：REF(SORT_NDVOL_R, 0) <= 5
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = REF(SORT_NDVOL_R, 0) <= 5 # 大单净量排行前5
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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