问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、非ST，当日涨停次数大于等于5次的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和涨跌幅度。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。非ST股票意味着公司没有重要事件或财务问题。当日涨停次数大于等于5次可以体现该股票的资金流入情况。
有何风险？
本选股策略可能面临一些风险：一是选中的股票可能会存在个别重要事件或者财务问题，严重影响股价，策略选出的结果会有误差。二是过度追求快速上涨的股票，会面临较高的风险，容易面临调整或者回调。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面和基本面分析，如其他均线、MACD指标、市盈率等等。同时，可以增加其他风险控制指标，如收益风险比、股票波动率等指标。针对当日涨停次数，也可以加入股票换手率等指标进行更全面的综合分析。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、非ST，当日涨停次数大于等于5次的股票。
同花顺指标公式代码参考
当日涨停次数：
RISING_LIMIT_COUNT = SUM(SIGN((C - REF(C, 1)) / REF(C, 1) > 0.099999) , 5) >=5
python代码参考
#引入Tushare库
import tushare as ts
#连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
start_date = (pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, fields='cal_date'))["cal_date"].values[-60]
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='close, high, low')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["close"].iloc[-2]) / quote_info["close"].iloc[-2]
if amplitude < 0.01:
continue
if code.startswith("ST"):
continue
rising_limit_count = ((quote_info["close"] - quote_info["close"].shift(1)) / quote_info["close"].shift(1) > 0.099999).rolling(window=5).sum().iloc[-1]
if rising_limit_count < 5:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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