问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、反包。
选股逻辑分析
该选股策略同样综合考虑了技术面和市场情绪等因素。振幅大的股票波动性较大，有可能出现涨停板；按竞价金额排序可以避免个别票的今日交易量太小，增加成交量和成交额的相对稳定性；同时，反包意味着市场对该股票的投资情绪出现了明显变化，有可能是近期宣布的一些重要公告等原因，以及资金面发生变化等。
有何风险？
该选股策略同样可能忽略了一些重要因素，如公司的盈利能力、股票市场的基本面和具体的宏观经济形势等，因此需要结合其他指标进行综合分析。
如何优化？
可结合其他技术指标，如KDJ、MACD等来综合考虑股票的技术面和市场环境等因素。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、反包。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
今日竞价金额排序：REF(SORT_AMOUNT, 0)
反包：MARKETSTATUS=4
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['marketstatus'] == 4 # 反包
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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