问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、连续3天以上大单净量大于0.05的股票。选择连续3天以上大单净量大于0.05的股票可以体现资金的持续流入，抓住股票上涨的机会。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和涨跌幅度。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。选择连续3天以上大单净量大于0.05的股票，可以体现资金的持续流入，抓住股票上涨的机会。
有何风险？
本选股策略可能出现大单吸筹策略失误、量能不足等情况，导致选出的股票未来走势不佳。同时，本选股策略未考虑公司基本面、行业发展、宏观经济等因素的影响，可能导致选出的股票未来业绩无法支撑。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面和基本面分析，如其他均线、MACD指标、市盈率等等。同时，可以增加其他风险控制指标，如收益风险比、股票波动率等指标。针对大单净量，可以加入资金流入或者策略变化等指标进行更全面的分析。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、连续3天以上大单净量大于0.05的股票。
同花顺指标公式代码参考
连续3天以上大单净量：
VC = VOL / 100
OBV1 = SUM(IF(C > REF(C, 1), VC, IF(C == REF(C, 1), 0, -VC)), 0)
OBVMA13 = MA(OBV1, 13)
OBVMA34 = MA(OBV1, 34)
RESULT = OBVMA13 > REF(OBVMA13, 1) AND OBVMA13 > OBVMA34 AND C > MA(C, 5) AND C > MA(C, 60)
python代码参考
#引入Tushare库
import tushare as ts
#连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
start_date = (pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, fields='cal_date'))["cal_date"].values[-60]
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='close, high, low, vol')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["close"].iloc[-2]) / quote_info["close"].iloc[-2]
if amplitude < 0.01:
continue
vc = quote_info["vol"] / 100
obv1 = (quote_info["close"] > quote_info["close"].shift(1)).astype(float) * vc - (quote_info["close"] < quote_info["close"].shift(1)).astype(float) * vc
obvma13 = obv1.rolling(window=13).mean()
obvma34 = obv1.rolling(window=34).mean()
if (obvma13.iloc[-3:] > obvma34.iloc[-3:]).all():
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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