问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%的股票。
选股逻辑分析
单日涨幅是衡量个股短期涨跌的指标之一，近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%的股票表示该股有较好的短期趋势表现。振幅和上市时间与之前的策略相同。
有何风险？
单凭单日涨幅选股容易选取到短期内虚高的个股，在后续的交易中可能会有较大的风险。此外，近25个交易日内有单日涨幅很大的股票可能处于短暂的、非持续性的行情中。
如何优化？
可以结合其他指标如成交量等进行进一步筛选，确认股票的投资价值和潜力。同时，应该对选取到的股票进行广泛的研究和分析，以确定其是否具有足够的长期投资价值。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅和上市时间与之前的策略相同。近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%可以使用通达信公式：MAX((收盘价/REF(收盘价,1)-1)*100,25) > = 10
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、上市时间大于一年的股票
basic = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code,name,list_date')
basic = basic[basic["list_date"].apply(int).apply(lambda x: (int(today) - x) > 365)]
stock_list = basic["ts_code"].tolist()
# 获取当前股票的近25个交易日的涨跌幅
quote = pro.daily(ts_code=",".join(stock_list), start_date=(int(today)-100), end_date=today,
fields="ts_code,trade_date,close")
quote["daily_return"] = quote.groupby("ts_code")["close"].pct_change(1).fillna(0) * 100
recent_return = quote.groupby("ts_code")["daily_return"].max().reset_index(name='max_return')
for code in stock_list:
# 过滤掉近25个交易日内没有单日涨幅大于等于10%的股票
if recent_return[recent_return['ts_code']==code]["max_return"].values >= 10:
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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