问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、前日实际换手率在3%到28%之间。
选股逻辑分析
选股逻辑同样结合了技术面和基本面，振幅大、竞价金额高的股票较为活跃，且实际换手在一定范围内说明有一定的交易活跃度，有一定的流动性。
有何风险？
该选股逻辑仍然偏重于技术面的因素，同时实际换手的范围过于广泛，可能会包含一些低流动性、不太活跃的股票。
如何优化？
除了技术面和流动性因素的考虑，应该加入公司基本面的考虑，如盈利情况、行业地位等，综合考虑选股。同时，在对实际换手率进行筛选时，应将范围缩小至5%到20%之间，避免少数超标的情况干扰选股逻辑。
最终的选股逻辑
选取振幅大、竞价金额高、前日实际换手率在5%到20%之间的股票，并结合多种基本面因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
今日竞价金额排名前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
前日实际换手率在5%到20%之间：2 <= REF(VOT, 1)/100 <=7
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_hist_data('hs300')
data = data[data.index == data.index[-2]] # 取昨日数据
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
condition1 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition2 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = (REF(VOT, 1) / 100 >= 5) & (REF(VOT, 1) / 100 <= 20) # 实际换手率在5% ~ 20%之间
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3].index.values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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