问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、前天macd＜0。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样结合了价格波动和市场参与热度等因素，但加入了技术分析指标MACD，用于判断股票的价格趋势。同时，振幅大于1和按今日竞价金额排序前5所筛选出的股票活跃度高，更具有投资价值。
有何风险？
该选股逻辑仍然有被过分追涨的风险，因为选出的股票仅仅是具有竞争力的股票，并未深入考虑公司的基本面。另外，过于依赖技术分析因素，有可能引起盲目跟风和失败的可能。
如何优化？
可以加入基本面因素、所处行业和市场地位等指标，深入分析公司的价值，尽量避免盲目追涨；同时可以加入板块轮动等指标进行筛选，以便把握市场趋势。另外，可以适当松弛选股条件，同时加入其他技术指标进行协同判断，避免技术指标单一依赖的风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、前天macd＜0、市盈率小于50、价值成长均优。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO',0) > 1
今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5
前天macd＜0： DIF < 0 AND DEA < 0 AND DIF < DEA
市盈率小于50：PE < 50
价值成长均优：(ROE + YoYEPS) / 2 > 20
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = SYNJZ('AMO',0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = REF(SORT_AMOUNT,0) <= 5 # 今日竞价金额排序前5
condition3 = DIF < 0 AND DEA < 0 AND DIF < DEA # 前天macd＜0
condition4 = PE < 50 # 市盈率小于50
condition5 = (ROE + YoYEPS) / 2 > 20 # 价值成长均优
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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