问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、至少5根均线重合的股票。
选股逻辑分析
至少5根均线重合的股票可能表现出股价的坚挺和定向性。振幅和上市时间与之前的策略相同。
有何风险？
在振幅大于1的股票中，部分股票可能会表现出过于激烈的波动性。同时，均线重合可能并不意味着未来股价的上涨，投资者应该采取合理的风险控制策略。
如何优化？
可以结合其他指标如成交量、市盈率等进行进一步筛选，确定股票的投资价值和潜力。同时，应该对选取到的股票进行广泛的研究和分析，以确定其是否具有足够的长期投资价值。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、至少5根均线重合的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅和上市时间与之前的策略相同。至少5根均线重合可使用通达信公式：“MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,10) && MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,20) && MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,30) && MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,60) && MA(CLOSE,5)==MA(CLOSE,120)”
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、上市时间大于一年的股票
basic = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code,name,list_date')
basic = basic[basic["list_date"].apply(int).apply(lambda x: (int(today) - x) > 365)]
stock_list = basic["ts_code"].tolist()
# 筛选出至少5根均线重合的股票
ma5 = pro.daily_basic(ts_code=",".join(stock_list), trade_date=today, ma=5)["ts_code"]
ma10 = pro.daily_basic(ts_code=",".join(stock_list), trade_date=today, ma=10)["ts_code"]
ma20 = pro.daily_basic(ts_code=",".join(stock_list), trade_date=today, ma=20)["ts_code"]
ma30 = pro.daily_basic(ts_code=",".join(stock_list), trade_date=today, ma=30)["ts_code"]
ma60 = pro.daily_basic(ts_code=",".join(stock_list), trade_date=today, ma=60)["ts_code"]
ma120 = pro.daily_basic(ts_code=",".join(stock_list), trade_date=today, ma=120)["ts_code"]
overlap_stocks = set(ma5) & set(ma10) & set(ma20) & set(ma30) & set(ma60) & set(ma120)
for code in overlap_stocks:
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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