问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、企业性质。
选股逻辑分析
该选股逻辑除了振幅和交易活跃度等因素，还考虑了企业性质。企业性质可以是行业、地域等维度，通过企业性质的筛选，可以更专注于特定范围内的公司。在股票投资中，企业背景和经营模式的特征也是一个重要的考虑因素。通过企业性质的筛选，可以有效地筛选特定类型的优质股票。
有何风险？
企业性质的筛选存在一定的主观性和局限性，比如可能存在行业分类模糊、地域划分不当等问题。此外，企业性质的筛选也可能会忽略一些其他重要的因素，如公司的财务信息、盈利能力、市场竞争力等。因此，在进行企业性质选股时，需要保持谨慎，结合其他因素进行综合评估。
如何优化？
为了增强企业性质选股的效果，可以尝试增加其他筛选条件，如公司财务业绩、营业收入和净利润增长率等。这样可以有效地减少选股的瞄点，从而提高筛选的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的振幅、交易活跃度、企业性质、财务信息、营业收入和净利润增长率等因素，筛选特定类型的优质股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
企业性质的筛选条件可以根据具体情况进行确定。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n, industry):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['industry'] == industry # 企业性质
condition4 = data['close'] < (data['pe'] * 15) # 市盈率小于15倍
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5, '互联网')
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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