问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且股票均价站在五日均线之上的股票。此处考虑股价站在均线之上可以反映股票的短期上涨趋势。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和涨跌幅度。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。选中股价站在五日均线之上的股票可以发现股票的短期上涨趋势，有一定的筛选能力。
有何风险？
本选股策略未考虑公司基本面、行业发展、宏观经济等因素的影响，可能导致选出的股票出现波动性较大或未来业绩无法支撑的情况。同时，五日均线指标可能存在一定的滞后性。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面分析，如其他均线、MACD指标等。同时，可以考虑加入一些基本面指标进行筛选。对于五日均线指标，可以结合其他均线进行综合分析，避免单一指标带来的误判。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且股票均价站在五日均线之上的股票。
同花顺指标公式代码参考
股票均价站在五日均线之上：
CLOSE>MA(CLOSE,5)
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='close, pre_close')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["pre_close"].iloc[-1]) / quote_info["pre_close"].iloc[-1]
if amplitude < 0.01:
continue
ma_info = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ma5')
if len(ma_info) == 0 or ma_info["ma5"].iloc[-1] is None or quote_info["close"].iloc[-1] <= ma_info["ma5"].iloc[-1]:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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