问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且竞价主力净买大于0的股票。选取振幅大于1可以过滤掉价格波动较小的股票，上市时间大于一年则是为了过滤新上市或价格波动较大的股票。竞价主力净买大于0则意味着股票竞价时需要有资金的净流入，具有一定的投资价值。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和涨跌幅度。上市时间大于一年可以过滤掉新股，在股票选取时排除其较大的波动干扰。竞价主力净买大于0有可能代表着资金的净流入，具有投资价值。
有何风险？
本选股策略只考虑了股票自身的价格波动及竞价成交分析等因素，未考虑公司基本面、行业发展、宏观经济等因素的影响。所选中的股票在短期内的波动有可能较为剧烈，存在较大的投资风险。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面分析，如布林线等。同时需要配合合理的风险管理策略，如设定止盈、止损价格等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且竞价主力净买大于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
竞价主力净买大于0：
(JB_thsl > 0)
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='close, pre_close')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["pre_close"].iloc[-1]) / quote_info["pre_close"].iloc[-1]
if amplitude < 0.01:
continue
jb_info = pro.query('moneyflow', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='jb_thsl')
if len(jb_info) == 0 or jb_info["jb_thsl"].iloc[-1] <= 0:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
