问财量化选股策略逻辑
策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且涨幅在-5%至2.6%之间的股票。涨幅为股票近期的价格表现，适当控制其范围可以选取相对稳定的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票的价格波动范围较大，具有一定的市场活跃性。上市时间大于一年可以过滤掉新股或股价波动较大的股票。选取涨幅在-5%至2.6%之间的股票，则是选取了相对稳定的股票，同时，也可以通过区分正负涨幅，筛选出相对表现良好的股票。
有何风险？
本选股策略只是从价格波动及涨幅两方面考虑，未考虑公司基本面、市场情况、板块轮动等因素对股票的影响。同时，涨幅较小的股票在市场情况出现变化时，可能存在股价下跌的风险。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标，如市盈率、市净率等基本面指标、RSI、MACD等技术指标等，综合分析更全面，筛选出更具投资价值的个股。同时，在选择涨幅较小的股票时，也需要注意风险管理，如合理设定止损点位，控制仓位等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且涨幅在-5%至2.6%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
涨幅（与前一天收盘价相比）：
CLOSE:REF(CLOSE,1);
RISE:=(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)*100;
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=10)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='open, close')
if len(quote_info) < 2:
continue
open_price = quote_info["open"][0]
close_price = quote_info["close"][-1]
quote_change = (close_price - quote_info["close"][-2]) / quote_info["close"][-2]
if quote_change >= -0.05 and quote_change <= 0.026:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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