问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、今日竞价金额排序前5、MACD零轴以上进行选股。
选股逻辑分析
该逻辑综合考虑了股票走势、竞价金额排名和技术面指标，选取振幅大于1、今日竞价金额排序前5的股票，并且关注MACD指标零轴以上的股票，以找到处于技术面震荡上行的股票。
有何风险？
过度依赖技术面指标，可能会忽略掉公司的基本面信息。同时，某些股票在技术面指标震荡上行的情况下，可能由于基本面原因导致不稳定，投资风险较大。
如何优化？
可以加入其他股票基本面信息，如市盈率、市净率等进行综合评估。同时需要了解相关行业的政策、公司业绩等信息，不仅关注技术面震荡上行的股票，还要关注股票的内在价值。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、今日竞价金额排序前5，并且MACD指标零轴以上的股票进行投资。综合考虑股票的基本面信息、行业政策、公司业绩等进行评估。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
今日竞价金额排名前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
MACD零轴以上：MACD(12, 26, 9) > 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
condition1 = data['turnoverratio'] > 1
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = MACD(12, 26, 9) > 0 # MACD零轴以上
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values)
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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