问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且流通市值在50亿到100亿之间的股票。这些股票涨跌幅相对稳定，流通市值较适中，有潜力是在市场上表现良好的股票。本逻辑从价格波动，市场情绪及数量关系等多方面筛选股票，旨在寻找具有上涨潜力的股票。
选股逻辑分析
本选股策略选取振幅大于1的股票，因为这些股票振幅较大，波动范围广，市场活跃度高。选择上市时间大于一年的股票，确保股票相对稳定。选取流通市值在50亿到100亿之间的股票，过滤掉市值过小或过大的个股，确保股票具有适中的市值。因此，本选股策略可以筛选出具有高涨跌幅、稳定流通市值的优质个股。
有何风险？
本选股策略仅从价格波动、上市时间及流通市值三个角度筛选股票，忽视了其他多种因素对于股票的影响，如公司基本面、市场情况等因素。因此，本选股策略存在一定的盲区，可能会选出并不适合投资的股票。
如何优化？
本选股策略应结合其他指标如公司基本面、估值等方面的指标，从多个角度综合分析，筛选具有投资价值的个股。加强风险管理和资金管理，设定合理的止损和仓位控制。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且流通市值在50亿到100亿之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
无适用指标
python代码参考
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
daily_info = pro.daily_basic(ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=10)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='close, circ_mv')
if len(daily_info) < 10:
continue
close_prices = daily_info["close"]
circ_mv = daily_info["circ_mv"]
if close_prices.pct_change().dropna().sum() > 0.1 and 5000000000 <= circ_mv.iloc[-1] <= 10000000000:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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