问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、500日内至少2次涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了股票的波动性、活跃度和市场情绪等因素，振幅和竞价金额反映了股票的波动性和活跃度，而500日内至少2次涨停则能反映出市场对该股看好的程度，是一种比较常用的技术分析指标。通过综合考虑这些因素，可以筛选出波动性大、活跃度高、市场看好的股票。
有何风险？
该选股逻辑存在一定的风险，因为其主要依赖于技术分析和市场情绪，忽略了公司的基本面因素和未来的成长空间。此外，该选股策略较为简单，可能存在过度拟合的问题。
如何优化？
为了增强选股逻辑的稳定性和有效性，可以考虑加入其他因素，如公司的基本面、行业的发展前景、财务指标等，同时可以采用机器学习等方法，来优化选股逻辑并增强其预测能力。
最终的选股逻辑
在综合考虑波动性、活跃度、市场情绪以及公司的基本面等因素的基础上，选择出具有较好投资价值和成长空间的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
500日内至少2次涨停：SUM(HSL > 9.9 AND LLV(HIGH, 1) < REF(HIGH, 1) * 1.095, 500) >= 2
该选股逻辑可以取AND符号连接以上三个条件。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = SUM(HSL > 9.9 AND LLV(HIGH, 1) < REF(HIGH, 1) * 1.095, 500) >= 2 # 500日内至少2次涨停
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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