问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、2021年上市的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和市场情绪等因素。振幅大的股票波动性较大，但同时也具有较大的涨幅潜力；竞价金额排名靠前的股票可避免个别票的今日交易量太小，增加成交量和成交额的相对稳定性；2021年上市的股票通常被视为较新兴的股票，存在一定的潜在投资机会。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面等其他重要因素，仅仅关注了技术面和市场情绪因素，存在过度依赖技术面和市场情绪的风险。
如何优化？
可以结合其他指标，如市盈率、市净率等基本面指标和行业指标，综合考虑股票的技术面和基本面因素。同时，需要合理设置选股的时间区间，适当调整选股策略，避免过度依赖技术面因素而忽略其他重要因素。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、2021年上市的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
2021年上市的股票：YEAR(date) == 2021
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data.code.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['date'].apply(lambda x: x.year) == 2021 # 上市年份是2021年
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
