问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，且昨日竞价换手率大于0.26的股票。本选股逻辑从振幅、上市时间和昨日竞价换手率等多方面筛选股票，旨在寻找潜在赚钱效应大的股票。
选股逻辑分析
本选股策略通过多方面考量，筛选出潜在赚钱效应大的股票。振幅是股票波动的度量，振幅大于1的股票相较于振幅小的股票更容易获得大量资金的关注；关注三年以上的上市时间，可以避免新上市股票波动过于不稳定的风险；昨日竞价换手率大于0.26意味着短期内有较强的市场交易活跃度，投资者可以利用活跃的市场趋势获取收益。
有何风险？
本选股策略存在以下风险。1. 忽视了企业基本面等因素对于股票的影响；2. 短时间内的交易活跃度不代表股票具有长期上涨潜力；3. 部分新上市股票可能具有较大进一步上涨空间，但由于上市时间不够长而被忽略。
如何优化？
本选股策略可结合股票的基本面指标以全方面考虑股票的各个方面，同时在筛选股票时可适当加权考虑各个因素，以减小个别因素对策略的影响。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于三年，且昨日竞价换手率大于0.26的股票，同时关注各方面因素，筛选具有潜在赚钱效应大、市场竞争力强的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅=100*(最高价-最低价)/收盘价；
- 昨日竞价换手率=昨日总成交额/昨日总市值
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='amplitude')[0][0] <= 1:
continue
list_days = (datetime.today() - datetime.strptime(pro.query('stock_basic', ts_code=code, fields='list_date')["list_date"][0], '%Y%m%d')).days
if list_days < 1095:
continue
stock_value = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=(datetime.today()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_mv,circ_mv,npr')[0]
if float(stock_value[0])/float(stock_value[1]) < 50:
continue
if float(pro.query('daily', ts_code=code, trade_date=(datetime.today()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='amount')[0][0]) / (float(stock_value[0])+float(stock_value[1])) < 0.0026:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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