(supermind量化-)振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、2019分红比例>25%_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、2019分红比例>25%。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了成交量和价格波动因素,同时考虑了分红比例的因素,通过选取振幅大、竞价金额高、分红比例高的股票,筛选出交易活跃、分红较高的个股。

有何风险?

该选股逻辑可能会忽略公司的长期发展潜力和其他基本面因素,同时,分红比例可能存在突发事件导致无法兑现的情况,需要谨慎考虑。

如何优化?

可以将选股条件进一步细化,加入其他基本面因素,例如:公司盈利情况、营收变化情况、净利润增长情况,进一步筛选出优质的股票。

最终的选股逻辑

选取振幅大、竞价金额高且分红比例较高的股票,并结合其他基本面因素进行筛选,最终选出成交活跃、具有长期投资价值的股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:AMO > 1
今日竞价金额排名前5:REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
2019分红比例>25%:DIV_RATE_2019 > 0.25
以上条件取AND即可。

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks(n):
    data = ts.get_stock_basics()
    data = data[data.index.str.startswith('6')] # 筛选沪市股票
    condition1 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
    condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
    condition3 = data['divyield'] > 0.25 # 2019分红比例>25%
    selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3].index.values
    return selected_stocks[:n]

result = get_selected_stocks(5)
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股应结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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