问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、100亿市值以内的无亏损企业。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面、市场情绪和基本面等多方面因素。振幅大的股票波动性较大，但同时也具有较大的涨幅潜力；竞价金额排名靠前的股票可避免个别票的今日交易量太小，增加成交量和成交额的相对稳定性；100亿市值以内的无亏损企业则可以考虑公司的盈利能力和成长性。
有何风险？
该选股策略同样忽视了部分重要因素，如公司股东背景、行业发展前景等。针对市值和盈利能力的限制，可能会忽略一些具有高成长性但市值较大或者有短期亏损的个股。
如何优化？
可以结合其他指标，如市盈率、市净率、PEG等基本面指标和行业指标，综合考虑股票的技术面和基本面因素。此外，针对市值和盈利能力的限制，可以适当扩大市值范围，放宽盈利能力和成长性的要求，以纳入更多可能具有较高成长性的个股。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、按今日竞价金额排序前5、市值100亿以内、最近季度净利润为正值的企业。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
按今日竞价金额排序前5：REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5
市值100亿以内：MCAP < 100
最近季度净利润为正值：IF(XD,IF(DAYOFWEEK=2,STOP,0),REF(IF(XD,IF(DAYOFWEEK=2,C,0),REF(CC,1))),1) > 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
condition1 = data['amo'] > 0 # 成交金额大于0
condition2 = REF(SORT_AMOUNT, 0) <= 5 # 今日竞价金额排名前5
condition3 = data['mcap'] < 100 # 市值100亿以内
condition4 = IF(XD,IF(DAYOFWEEK=2,STOP,0),REF(IF(XD,IF(DAYOFWEEK=2,C,0),REF(CC,1))),1) > 0 # 最近季度净利润为正值
selected_stocks = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]['code'].values
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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