问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、股票集中度在20%以下的股票。
选股逻辑分析
该策略选股条件较为简单，只考虑了价格波动、交易活跃度和市场集中度三个因素，可能无法全面考虑公司的财务状况和行业发展前景等重要因素。同时，股票集中度只是一种市场指标，并不能代表公司的实际市场地位。
有何风险？
该策略可能会选出品质低下、操作活跃度高的小盘股，风险较高。同时，由于忽略了公司的财务和行业发展前景等因素，有可能导致选取的标的股票并未发掘公司的潜在价值。
如何优化？
除考虑价格和交易活跃度之外，应加入更多因素作为选股依据，如公司的利润增长、ROE等财务指标以及行业前景等。同时，对于集中度这个条件，可以通过结合其他市场指标，如成交量、持股人人数等，来更准确反映公司的市场地位。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、股票集中度在15%以下 的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选股票集中度在20%以下的股票
concentration_ratio = CALPASS(GET_V(ALL_VOL, 1) / TODAY_VOLUME, 100)
concentration_bool = concentration_ratio <= 20
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & concentration_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：集中度在20%以下
basic_data = ts.get_stock_basics()
shareholder_top10 = basic_data['top10_holders'].str.split(',', expand=True)
shareholder_ratio = shareholder_top10.iloc[:, 1].astype('float') / 100
concentration_ratio = shareholder_ratio.sum()
concentration_bool = concentration_ratio <= 20
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & concentration_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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