问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、日线MACD线在0以上的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1、上市时间大于一年都是一些股票基本的选择条件。日线MACD线在0以上，可以表明股票股价处于一种上涨趋势中，有较大的上涨潜力。
有何风险？
在选择振幅大于1的股票时，需要防范这些股票的波动风险。日线MACD线在0以上时也有可能出现投资炒高和套牢等问题，需要谨慎处理投资。
如何优化？
可以结合其他指标如成交量、市盈率等进行进一步加强筛选条件，确定优质股票的投资价值和潜力。同时，在选取到的股票中进行仔细分析和研究，以确定其是否具有足够在的长期投资价值。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、日线MACD线在0以上的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅和上市时间与之前的策略相同，日线MACD线在0以上可使用通达信公式：“REF(MACD(),2)>0”
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、上市时间大于一年的股票
basic = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code,name,list_date')
basic = basic[basic["list_date"].apply(int).apply(lambda x: (int(today) - x) > 365)]
stock_list = basic["ts_code"].tolist()
# 筛选出日线MACD线在0以上的股票
macd = pro.macd(ts_code=",".join(stock_list), adj='qfq')["macd"]
selected_stocks = list(macd[macd > 0].index)
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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