问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、至少5根均线重合的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的波动性、交易行为和趋势性指标。通过挑选至少5根均线重合的股票，筛选出中长期具有较好的趋势性标的，同时结合短期交易行为指标，选择活跃且趋势健康的标的。
有何风险？
该策略容易受到市场走势的影响，如果市场行情不稳定，可能会出现大幅波动的情况，导致选取的标的不符合预期。同时，过多的均线交叉容易产生假信号，需要注意筛选的精准度。
如何优化？
除了至少5根均线重合外，可以结合其他趋势性指标，如MACD、RSI等，提高选股的准确率。同时可以参考其他价值投资和市场板块轮动等因素，增加选股的参考依据。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、至少5根均线重合的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选至少5根均线重合的股票
ma1 = MA(CLOSE, 5)
ma2 = MA(CLOSE, 10)
ma3 = MA(CLOSE, 20)
ma4 = MA(CLOSE, 30)
ma5 = MA(CLOSE, 60)
ma_bool = (ma1 == ma2) & (ma2 == ma3) & (ma3 == ma4) & (ma4 == ma5)
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & ma_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：至少5根均线重合
ma1 = today_data['close'].rolling(5).mean()
ma2 = today_data['close'].rolling(10).mean()
ma3 = today_data['close'].rolling(20).mean()
ma4 = today_data['close'].rolling(30).mean()
ma5 = today_data['close'].rolling(60).mean()
ma_bool = (ma1 == ma2) & (ma2 == ma3) & (ma3 == ma4) & (ma4 == ma5)
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & ma_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上仅为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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