问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，且换手率在3%~12%之间的股票。本选股逻辑在技术面的基础上，关注换手率这一经典指标，旨在寻找具备一定流动性且价格上涨潜力较大的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要通过选取振幅大于1的股票，过滤出上市时间大于一定时长的股票，并关注交易所换手率指标，筛选出具有一定流动性且价格上行潜力较大的股票。使用换手率指标可以筛选出一定流动性较好的个股，进一步减小了价格波动性对于选股策略的影响。
有何风险？
本选股策略存在以下风险。1.忽视了企业基本面等因素对于股票的影响；2.纯关注技术指标及交易所换手率指标，有一定局限性；3.选股标准过于单一，缺乏全面考虑。
如何优化？
本选股策略可考虑加入其他技术指标，如MACD指标、RSI指标等，或同时关注企业基本面等因素，以全面考量股票的各个方面，减少标准的局限性。同时，可以根据市场风格的变化，调整选股标准，以便更好地适应市场环境。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，换手率在3%~12%之间的股票，并同时考虑其他技术指标或企业基本面等因素，全方面考虑选股策略的多样性，筛选具有潜在增长性且符合市场需求的个股。
同花顺指标公式代码参考
- 换手率：成交量/全流通股本*100%
- 振幅=100*(最高价-最低价)/收盘价；
- 上市时间：交易日数减去ipo日期；
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='amplitude')[0][0] <= 1:
continue
list_days = (datetime.today() - datetime.strptime(pro.query('stock_basic', ts_code=code, fields='list_date')["list_date"][0], '%Y%m%d')).days
if list_days < 365:
continue
turnover = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='turnover_rate_f')[0][0]
if turnover < 3 or turnover > 12:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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