问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、股票均价站在五日均线之上的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术面出发，通过振幅和股票均价等指标进行选股，较为具有市场实践性。选取振幅大、交易活跃、股票均价站在五日均线之上的股票，具有较高的投资潜力。但缺乏基本面的参考，对于公司的股票投资价值未能深入评估。
有何风险？
该选股策略可能选出眼前的表象而忽略股票的长期投资价值，同时对于不同行业的股票，均价站在五日均线的定义可能存在一定不合理性，导致选股的偏差。该选股策略也需要结合基本面比较全面地评估个股，以降低投资风险。
如何优化？
可以将股票均价站在五日均线之上的指标替换为多期均线交叉等指标，以提高策略的稳健性和适用性。同时，应该引入公司的基本面指标，如净利润增长率、市盈率、市净率等指标进行筛选和评估，以全面刻画个股的投资价值。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、五日均线在十日均线之上的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选五日均线在十日均线之上的股票
MA5 = MA(CLOSE, 5)
MA10 = MA(CLOSE, 10)
MA_bool = MA5 > MA10
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & MA_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：均价站在五日均线之上
MA5 = today_data['close'].rolling(window=5, min_periods=1).mean()
MA10 = today_data['close'].rolling(window=10, min_periods=1).mean()
MA_bool = MA5 > MA10
# 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & MA_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"],ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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