问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，按照今日竞价金额进行排序，选取金额前五的股票。这里关注的是股票的流动性和交易热度，选取金额前五的股票可以更好地实现短期交易。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和涨跌幅度。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。选择当日竞价交易金额前五的股票可以选出流通性高、市场热度高的股票。
有何风险？
本选股策略未考虑公司基本面、行业发展、宏观经济等因素的影响，可能导致选出的股票出现波动性较大或未来业绩无法支撑的情况。同时，由于只考虑当日竞价金额排序，可能会出现个别股票交易活跃但质量欠佳的情况。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面和基本面分析，如其他均线、MACD指标、市盈率等等。同时，可以增加其他风险控制指标，如股票波动率、收益风险比等指标。对于当日竞价金额较高但质量欠佳的股票，可以考虑进一步筛选或者进行止盈止损等风险控制操作。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，按照今日竞价金额进行排序，选取金额前五的股票。
同花顺指标公式代码参考
当日竞价金额前五的股票：
SORT_AMOUNT12 = SORT_AMOUNT(AMOUNT,12)
REF(SORT_AMOUNT12,1) > REF(SORT_AMOUNT12,2) AND REF(SORT_AMOUNT12,2) > REF(SORT_AMOUNT12,3) AND
REF(SORT_AMOUNT12,3) > REF(SORT_AMOUNT12,4) AND REF(SORT_AMOUNT12,4) > REF(SORT_AMOUNT12,5)
python代码参考
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='close, pre_close, amount')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["pre_close"].iloc[-1]) / quote_info["pre_close"].iloc[-1]
if amplitude < 0.01:
continue
if len(selected_stocks) < n:
selected_stocks.append((code, quote_info["amount"].iloc[-1]))
else:
selected_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: -x[1])
if quote_info["amount"].iloc[-1] > selected_stocks[-1][1]:
selected_stocks[-1] = (code, quote_info["amount"].iloc[-1])
selected_stocks = [x[0] for x in selected_stocks]
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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