问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、股价为18.5元的股票。
选股逻辑分析
此选股策略主要考虑价格波动、交易活跃度和定价等因素。选择振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间的股票，能够保证一定的交易量并体现了市场的交易活跃度。而股价为18.5元，则是考虑到股价定价的因素。
有何风险？
此选股策略忽视了公司基本面因素的影响，如财务状况、股票价值等因素，可能会选择到质量较差的公司。此外，股价18.5元这种限制较为死板，而未考虑市场实际走势，可能会错过一些优秀的股票。
如何优化？
可以在保证交易活跃度和股票定价的基础上，加入一些基本面指标，如市盈率、市净率等，进一步筛选出有潜力的公司。而股价这个限制条件可以缓和一下，考虑使用技术指标，如均线等，来确定股票价格。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、股票价格在均线上方的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选股价在均线上方的股票
ma5 = MA(CLOSE, 5)
ma10 = MA(CLOSE, 10)
ma20 = MA(CLOSE, 20)
above_ma_bool = (CLOSE > ma5) & (CLOSE > ma10) & (CLOSE > ma20)
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & above_ma_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：股价在均线上方
ma5 = today_data['close'].rolling(5).mean()
ma10 = today_data['close'].rolling(10).mean()
ma20 = today_data['close'].rolling(20).mean()
above_ma_bool = (today_data['close'] > ma5) & (today_data['close'] > ma10) & (today_data['close'] > ma20)
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & above_ma_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上仅为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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