问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、竞价涨幅在-2%到5%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了股票价格波动、交易量和竞价情况等因素，综合考虑了短期市场走势的变化，具有一定的有效性。但是，该策略主要基于价格情况进行选股，缺乏财务和经营情况等基本面因素的综合分析，同时竞价涨幅也可能受到资金流动等因素的影响产生偏差。
有何风险？
该选股策略主要基于价格和竞价等技术因素进行选股，而忽略了公司财务和经营情况等基本面因素，如果市场整体变化或个股财务情况发生改变，股票的走势可能出现偏差，投资风险较大。
如何优化？
可以将竞价涨幅的筛选条件和振幅、换手率这些因素进行更加平衡的分配，并适当引入公司基本面、行业政策等因素进行综合分析，从而更加合理地评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
综合考虑了价格波动、交易量、竞价情况等因素，选取振幅大于1，前日实际换手率在3%到28%之间，竞价涨幅在-2%到5%之间的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选竞价涨幅在-2%到5%之间的股票
auction_ratio = TODAY_OPEN / REF(YESTERDAY_CLOSE,1) - 1
auction_ratio_bool = (auction_ratio > -0.02) & (auction_ratio < 0.05)
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & auction_ratio_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：竞价涨幅在-2%到5%之间
auction_ratio = (today_data['open'] / today_data['settlement']) - 1
auction_ratio_bool = (auction_ratio > -0.02) & (auction_ratio < 0.05)
# 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & auction_ratio_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"],ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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