(supermind量化-)振幅大于1、前日实际换手率_3~28、现量大于1万手

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、现量大于1万手并且当日高开的股票。

选股逻辑分析

此选股策略主要侧重于价格波动、交易活跃度和趋势向上。选择振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、现量大于1万手的股票,有一定的交易量保证。而当日高开意味着市场对该股有较大的买入兴趣,意味着股票可能在短期内走势向上。综合这些指标选股,可以对股票的短期涨跌方向进行定位。

有何风险?

该选股策略同样是基于短期技术面指标,并未考虑公司的基本面因素,因此可能会忽略重要的影响因素,如业绩变化、行业趋势等。此外,当日高开不一定能够持续,也可能是短暂的情绪导致。

如何优化?

可以考虑加入更多的基本面因素,如财务状况、行业趋势等,结合技术面指标进行综合筛选。此外,当日高开指标可以与其他技术指标一起使用,形成更加全面的选股策略。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、现量大于1万手并且当日高开的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1

// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

// 筛选现量大于1万手的股票
volume_bool = TODAY_VOLUME >= 10000

// 筛选当日高开的股票
gap_bool = (OPEN - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) >= 0.02

// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & volume_bool & gap_bool

// 输出筛选结果
result

Python代码参考

import tushare as ts

# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1

# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

# 筛选条件3:现量大于1万手
volume_bool = today_data['volume'] >= 10000

# 筛选条件4:当日高开
gap_bool = (today_data['open'] - today_data['close'].shift(1)) / today_data['close'].shift(1) >= 0.02

# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & volume_bool & gap_bool]

# 输出筛选结果
print(final_result)

注:以上为示例代码,请根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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