问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、深证主板中市盈率在0到29.01之间、市净率在0到3.11之间的股票。
选股逻辑分析
在之前筛选条件的基础上，增加了市盈率和市净率的限制，可以进一步筛选出符合价值投资策略的股票。但是，该策略选股条件过于宽泛，且只考虑了财务指标，忽略了行业发展趋势等其他因素，可能会存在建议过于一般或者选出的个股风险较大的情况。
有何风险？
市盈率和市净率只是根据公司过去的财务数据计算得出的指标，难以反映公司未来的发展情况。同时，依靠这两个指标进行选股可能会忽略一些其他重要的因素，例如企业的管理能力、行业发展趋势等，从而产生投资风险。
如何优化？
除了市盈率和市净率之外，还需考虑一些其他的投资指标来筛选出具有价值投资潜力的股票，例如股息率、资产负债率、ROE等。同时，可以根据具体行业的情况，对不同的行业设置不同的筛选条件。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、深证主板中市盈率在0到29.01之间、市净率在0到3.11之间，同时ROE大于等于10%的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选市盈率在0到29.01之间，市净率在0到3.11之间的股票
pe_ratio = GET_PE()
pb_ratio = GET_PB()
pe_bool = (pe_ratio >= 0) & (pe_ratio <= 29.01)
pb_bool = (pb_ratio >= 0) & (pb_ratio <= 3.11)
// 筛选ROE大于等于10%的股票
roe = GET_ROE()
roe_bool = roe >= 10
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & pe_bool & pb_bool & roe_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：市盈率在0到29.01之间，市净率在0到3.11之间
financial_data = ts.get_stock_basics()
pe_bool = (financial_data['pe'] >= 0) & (financial_data['pe'] <= 29.01)
pb_bool = (financial_data['pb'] >= 0) & (financial_data['pb'] <= 3.11)
# 筛选条件4：ROE大于等于10%
roe_bool = financial_data['roe'] >= 10
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & pe_bool & pb_bool & roe_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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