问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、机构动向大于0的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和基本面，振幅大、交易活跃的股票具有较高的投资潜力，机构动向大于0则说明机构资金看好该股票的长期投资价值，有一定的投资保障，在优秀的股票中持续看好。该选股策略风险较低，但可能错过一些短期投机性较强的股票，需要谨慎评估投资风险。
有何风险？
该选股策略可能漏掉一些短期具有投机性的股票，同时对机构资金的加入判断较为简单，可能存在参数选择不当导致选股不准确的风险。
如何优化？
可以引入一定程度的量价和基本面等指标、多期均线交叉等方式来优化选股策略。可以结合净利润增长率、市盈率、市净率等指标进行基本面的评估。同时机构动向也应该选择更加精准的参数进行判断，以提高选股的准确度。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、机构动向大于5%的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选机构动向大于5%的股票
fNetAmt_MAIN = SUM(NETF_AMOUNT_MAIN, 10)
fNetAmt_MAIN_bool = fNetAmt_MAIN > 0.05
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & fNetAmt_MAIN_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：机构动向大于5%
fNetAmtMain = ts.capitalsum('all')['fNetAmtMain']
fNetAmtMain_bool = fNetAmtMain > 0.05
# 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & fNetAmtMain_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"],ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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